Un lieu pour explorer le tout nouveau modèle de Mistral : codage, questions sur les documents, compréhension d'images et travail multilingue. Commencez par un prompt prêt à être modifié, puis personnalisez-le.
Démarrer une conversationVotre espace de travail pour le code, les documents et les idées
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Documentation officielle des modèles · vérifiée en octobre 8
Les idées voyagent à travers les langues.
Un modèle multimodal pour le codage, les questions sur les documents, les images et les applications utilisant des outils. Commencez par une tâche dont vous pouvez vérifier la réponse.
Mistral AI développe le modèle. Cet espace indépendant rassemble des invites modifiables, l'historique des conversations, des outils de coût et des guides sourcés.
Spécifications et limites de serviceAjustez le raisonnement, les instructions système et le format de sortie avant de poursuivre la conversation. Les paramètres suivent votre brouillon.
Examinez le code, extrayez des preuves ou posez une question sur une capture d'écran. Commencez par une question ciblée.
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Six orientations concrètes, chacune avec un résultat vérifiable.
Demandez des preuves à partir de passages numérotés. Cet espace de travail accepte des extraits plus courts ; extrayez d'abord le texte des PDF.
Utilisez des invites fondées sur des preuves
reasoning_effort = "none"reasoning_effort = "high"Indiquez l'erreur et le comportement attendu. Demandez un petit correctif, puis exécutez vos vérifications.
image + question text
Combinez une URL d'image publique avec une question précise. Vérifiez les étiquettes par rapport à l'original.
Le modèle propose une fonction. Votre application vérifie les arguments et exécute les appels approuvés.
Comprendre l'appel d'outils{
"summary": "…",
"next_steps": […]
}Structure illustrativeJSON de demande avec champs explicites. Validez la structure et les preuves avant automatisation.
Indiquez la langue, le ton et les termes. Reformulez ou résumez le contenu fourni, en gardant les affirmations factuelles proches de leur source.
Affiner un brief rédactionnelRésultats publiés sur la sécurité, l'ingénierie et le raisonnement difficile.
Défis de cybersécurité
Rapporté par Mistral AI · non testé par ce siteTâches de vulnérabilités réelles
Rapporté par Mistral AI · non testé par ce siteTâches d'ingénierie logicielle
Rapporté par Mistral AI · non testé par ce siteRaisonnement de haute difficulté
Rapporté par Mistral AI · non testé par ce siteSource : version officielle, octobre 6, 2026. Les configurations de test différentes ne sont pas directement comparables. Lire la source
Quatre tâches modifiables, avec des réponses illustratives que vous pouvez inspecter.
Concevez une stratégie de réessai pour un webhook de paiement. Empêchez les livraisons en double de répéter une opération terminée.
Utilisez un ID d'événement comme clé d'idempotence. Réclamez atomiquement l'événement avant de modifier l'état. Réessayez les échecs transitoires avec un backoff exponentiel plafonné et du jitter ; renvoyez le résultat existant pour un doublon. Testez les cas difficiles : livraisons simultanées, un délai d'attente après la validation du changement et un échec avant la validation. Gardez la réclamation et le changement métier dans une seule transaction lorsque c'est possible.
await db.transaction(async (tx) => {
const claimed = await tx.claimEvent(event.id);
if (!claimed) return;
await tx.applyChange(event);
});Comparez les tarifs de lancement et de liste, puis estimez votre propre charge de travail.
3 tokens d'entrée : 1 token de sortie. Pas de mise en cache. Ce n'est pas un prix d'abonnement.
Tarifs officiels de l'APIBasculez entre le code, la compréhension d'images, les outils et le JSON. Chaque exemple précise ce que votre application doit vérifier.
response = client.chat.complete(
model="mistral-large-4",
messages=[{"role": "user", "content": repo_context}],
reasoning_effort="high",
max_tokens=4096,
)
# Inspect text chunks, then run your project checks.Exemples de SDK du fournisseur ; non exécutés sur un modèle payant. Les prompts de chat n'exécutent pas d'outils.
Un petit point de départ en cURL, Python ou TypeScript.
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-large-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain idempotent retries."}],
"max_tokens": 1024
}'Exécutez sur votre serveur avec votre propre clé API. Cet exemple n'envoie pas de requête depuis la page. Référence de l'API
# Configure your server environment
export MISTRAL_API_KEY="your-provider-key"
export MISTRAL_MODEL="mistral-large-4"
# For an OpenAI-compatible client
export OPENAI_BASE_URL="https://api.mistral.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$MISTRAL_API_KEY"
# Keep execution and permissions in your application.Votre application garde le contrôle des autorisations et de l'exécution.
Connectez le fournisseur, gardez la clé sur votre serveur et ne proposez que des fonctions approuvées.
Utilisez l'URL de base officielle du fournisseur et l'identifiant de modèle documenté.
Lire depuis une variable d'environnement, hors des bundles navigateur.
Vérifiez les arguments, l'autorisation et les effets de bord dans votre application.
Ce qui a été livré et ce qui est encore planifié.
Modèle de génération précédente. Comparez avec la version exacte utilisée dans votre application.
Lire : Mistral Large 3Aperçu de l'API annoncé. La documentation des modèles répertorie les entrées texte et image et un contexte de 1M jetons.
Lire : Aperçu public Large 4La documentation du modèle affiche un prix soldé. Comparez les tarifs soldé et catalogue dans le calculateur.
Lire : Tarifs API de lancementPrévu, pas une version finalisée. Consultez l'annonce officielle et la fiche du modèle.
Lire : Poids planifiés pour la fin du moisTarification, preuves sur les modèles, guides d'intégration et de déploiement.
Clés côté serveur, premières requêtes et streaming.
Lire le guideSéparer les tarifs du fournisseur des crédits d'espace de travail.
Lire le guideComparez la qualité, la latence et le coût des tentatives sur la même tâche.
Lire le guideVérifiez la version, la licence et les besoins matériels réels.
Lire le guideEstimer les coûts en tokens pour votre charge de travail.
Résultats publiés, sources et méthodes.
Code, réponses en streaming et structurées.
Planification mémoire et vérifications de déploiement.
Suivez la version et consultez les fiches modèles.
Comprendre les forfaits gratuits et les limites de service.
Une comparaison reproductible pour vos tâches.
Comparer les capacités, le contexte et le coût API.
Jalons du modèle et changements de l'espace de travail.
Réponses sur les modèles, les comptes et les crédits.
Fiches modèles, prompts fondés sur des preuves et intégrations fiables.
3 articles
Comprendre l'architecture, la fenêtre de contexte, l'entrée d'image et les limites de version avant de choisir un flux de travail.
Lire l'article
Une méthode reproductible pour les questions sur des documents, les revues de code et les réponses honnêtes « introuvable ».
Lire l'article
Précisez les champs, validez la structure et les faits, et gérez les sorties incomplètes avant l'automatisation.
Lire l'articleChoisissez l'allocation adaptée à votre travail. Gérez votre abonnement dans votre compte.
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Comprendre l'accès gratuitChoisissez un forfait mensuel ou annuel, ou achetez un pack de crédits à usage unique. Les requêtes terminées règlent l'utilisation réelle ; les requêtes non terminées libèrent les crédits réservés. Consultez l'historique des crédits après l'arrêt. Les tarifs de l'API du fournisseur sont distincts.
Estimer votre budget APIUn modèle multimodal de Mistral AI pour le texte, les images, le codage et les applications basées sur des outils. Il s'agit d'un espace de travail indépendant avec ses propres limites de service. Lire la documentation du modèle
Commencez avec une consigne. Gardez le matériel source. Vérifiez le résultat.
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