1MDokumentierter Modellkontext
Stellen Sie Fragen über Quellmaterial hinweg
Bitten Sie um Belege aus nummerierten Passagen. Dieser Arbeitsbereich akzeptiert kürzere Auszüge; extrahieren Sie zuerst PDF-Text.
Verwenden Sie evidenzbasierte PromptsModell-Release-Updates
Chatte mit Mistral Large 4 direkt in deinem Browser.
Ein Ort, um Mistrals neuestes Modell zu erkunden: Coding, Dokumentfragen, Bildverständnis und mehrsprachige Arbeit. Beginnen Sie mit einem sofort bearbeitbaren Prompt, dann machen Sie ihn zu Ihrem eigenen.
Ein Gespräch beginnenKostenloses KontoBrowser-VerlaufKeine Zahlung erforderlich
Ihr Arbeitsbereich für Code, Dokumente und Ideen
Beliebte PromptsChat öffnen
Startet einen neuen Chat · sendet nach der Anmeldung
1.05TParameter insgesamt
52BAktive Parameter
1MDokumentierter Kontext
160+Sprachen
Hello你好BonjourHolaこんにちはHalloCiaoمرحباOlá안녕하세요नमस्ते
Ideen reisen über Sprachen hinweg.
Was ist Mistral Large 4?
Ein multimodales Modell für Coding, Dokumentfragen, Bilder und Anwendungen, die Werkzeuge nutzen. Beginnen Sie mit einer Aufgabe, deren Antwort Sie überprüfen können.
Das Modell und der Workspace
Mistral AI entwickelt das Modell. Dieser unabhängige Workspace vereint bearbeitbare Prompts, Konversationsverlauf, Kostentools und fundierte Anleitungen.
Spezifikationen und Dienstgrenzen1
Wähle eine erste Aufgabe
Öffne den Playground und mache einen Beispiel-Prompt zu deinem eigenen.
Loslegen2
Nützlichen Kontext hinzufügen
Fügen Sie relevanten Text ein oder hängen Sie eine öffentliche Bild-URL an. Nennen Sie die gewünschte Ausgabe.
Loslegen3
Überprüfen und nachfassen
Prüfe Belege, führe Code aus und ergänze fehlende Details. Exportiere ein Ergebnis, das sich lohnt.
LoslegenTesten Sie Ihren nächsten Prompt.
Passen Sie Reasoning, Systemanweisungen und Ausgabeformat an, bevor Sie weiter chatten. Einstellungen wandern mit Ihrem Entwurf.
Mistral Large 4Chat öffnen
Nimm eine Aufgabe, die du überprüfen kannst.
Code prüfen, Belege extrahieren oder nach einem Screenshot fragen. Beginnen Sie mit einer gezielten Frage.
Startet einen neuen Chat · sendet nach der Anmeldung
Was können Sie damit machen?
Sechs praktische Richtungen, jeweils mit einem konkreten Ergebnis zum Überprüfen.
reasoning_effort = "none"reasoning_effort = "high"Code prüfen und erklären
Geben Sie den Fehler und das erwartete Verhalten an. Bitten Sie um ein kleines Patch, führen Sie dann Ihre Prüfungen durch.
image + question text
Screenshots verstehen
Kombiniere eine öffentliche Bild-URL mit einer präzisen Frage. Prüfe die Bezeichnungen gegen das Original.
Assistenten mit Tools erstellen
Das Modell schlägt eine Funktion vor. Ihre Anwendung prüft Argumente und führt genehmigte Aufrufe aus.
Tool-Aufrufe verstehen{
"summary": "…",
"next_steps": […]
}Beispielhafte StrukturStrukturierte Daten zurückgeben
Fordere JSON mit expliziten Feldern an. Validiere Struktur und Belege vor der Automatisierung.
Schreiben Sie für Ihr Publikum
Sprache, Tonfall und Begriffe nennen. Gelieferte Inhalte umschreiben oder zusammenfassen, sachliche Aussagen nah am Ausgangstext halten.
Schreibauftrag präzisierenMistral Large 4 Benchmarks
Veröffentlichte Ergebnisse zu Sicherheit, Engineering und schwierigem Schlussfolgern.
Cybench
93%Cybersicherheits-Challenges
Gemeldet von Mistral AI · nicht von dieser Seite getestetCyberGym
82%Praxisnahe Sicherheitsaufgaben
Gemeldet von Mistral AI · nicht von dieser Seite getestetDeepSWE v1.1
61.7%Aufgaben in der Softwareentwicklung
Gemeldet von Mistral AI · nicht von dieser Seite getestetDense200
42%Schwieriges Denken
Gemeldet von Mistral AI · nicht von dieser Seite getestetQuelle: offizielles Release, Oktober 6, 2026. Unterschiedliche Testaufbauten sind nicht direkt vergleichbar. Die Quelle lesen
Sehen Sie, wie eine hilfreiche Antwort aussieht.
Vier bearbeitbare Aufgaben mit illustrativen Antworten zum Prüfen.
Sie
Entwerfe eine Wiederholungsstrategie für einen Zahlungs-Webhook. Verhindere, dass doppelte Zustellungen eine abgeschlossene Operation wiederholen.
Mistral Large 4 Beispielantwort
Wiederholungen sicher machen
Verwende eine Event-ID als Idempotenzschlüssel. Fordere das Event atomar an, bevor du den Zustand änderst. Wiederhole vorübergehende Fehler mit begrenztem exponentiellem Backoff und Jitter; gib bei einer Duplikat das bestehende Ergebnis zurück. Teste die schwierigen Fälle: gleichzeitige Zustellungen, ein Timeout nach dem Commit der Änderung und ein Fehler vor dem Commit. Halte die Anforderung und die Geschäftsänderung nach Möglichkeit in einer Transaktion.
Code
await db.transaction(async (tx) => {
const claimed = await tx.claimEvent(event.id);
if (!claimed) return;
await tx.applyChange(event);
});Erstellte Testdaten · keine Modellanfrage gestellt
API-Kosten planen, bevor Sie bauen.
Vergleiche Start- und Listenpreise und schätze dann deinen eigenen Arbeitsaufwand.
Large 4 Launch-Mischung$1.03 / 1M
3 Eingabe-Token : 1 Ausgabe-Token. Kein Caching. Kein Abonnementpreis.
Offizielle API-PreiseEin Workflow für mehr als Chat.
Wechseln Sie zwischen Code, Bildverständnis, Tools und JSON. Jedes Beispiel nennt, was Ihre Anwendung überprüfen muss.
review.pyIntegrationsbeispiel
Code
response = client.chat.complete(
model="mistral-large-4",
messages=[{"role": "user", "content": repo_context}],
reasoning_effort="high",
max_tokens=4096,
)
# Inspect text chunks, then run your project checks.- reasoning_effort
- high
- review_scope
- supplied files
- verification
- your test suite
Beispiele für Anbieter-SDKs; nicht gegen ein kostenpflichtiges Modell ausgeführt. Chat-Prompts führen keine Tools aus.
Mit der Mistral API entwickeln.
Ein kleiner Einstieg in cURL, Python oder TypeScript.
Code
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-large-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain idempotent retries."}],
"max_tokens": 1024
}'Auf Ihrem Server mit Ihrem eigenen API-Schlüssel ausführen. Dieses Beispiel sendet keine Anfrage von der Seite. API-Referenz
setup.shServer-Umgebung
Code
# Configure your server environment
export MISTRAL_API_KEY="your-provider-key"
export MISTRAL_MODEL="mistral-large-4"
# For an OpenAI-compatible client
export OPENAI_BASE_URL="https://api.mistral.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$MISTRAL_API_KEY"
# Keep execution and permissions in your application.Ihre Anwendung behält die Kontrolle über Berechtigungen und Ausführung.
Geben Sie Ihrem Agenten Raum zur Arbeit.
Verbinden Sie den Anbieter, bewahren Sie den Schlüssel auf Ihrem Server auf und bieten Sie nur genehmigte Funktionen an.
Endpunkt verbinden
Verwenden Sie die offizielle Anbieter-Basis-URL und die dokumentierte Modell-ID.
Schlüssel serverseitig behalten
Aus einer Umgebungsvariable lesen, außerhalb von Browser-Bundles.
Vor der Ausführung validieren
Prüfe Argumente, Autorisierung und Nebenwirkungen in deiner Anwendung.
Der Release-Zeitplan
Was wurde veröffentlicht und was ist noch geplant.
Mistral Large 3
Modell der vorherigen Generation. Vergleichen Sie mit der exakten Version, die in Ihrer Anwendung verwendet wird.
Lesen: Mistral Large 3Large 4 öffentliche Vorschau
API-Vorschau angekündigt. Die Modelldokumentation listet Text- und Bildeingabe sowie einen 1M-Token-Kontext.
Lesen: Large 4 öffentliche VorschauLaunch-API-Preise
Die Modelldokumentation zeigt einen Aktionspreis. Vergleichen Sie Aktions- und Listenpreis im Rechner.
Lesen: Launch-API-PreiseGewichtung für Monatsende geplant
Geplant, keine abgeschlossene Veröffentlichung. Prüfen Sie die offizielle Ankündigung und das Modell-Kartenblatt.
Lesen: Gewichtung für Monatsende geplant
Alles, was du zum Einstieg brauchst.
Preise, Modellnachweise, Integrations- und Bereitstellungsanleitungen.
Wie verbinde ich eine Anwendung?
Serverseitige Schlüssel, erste Anfragen und Streaming.
Die Anleitung lesenWas kostet eine abgeschlossene Aufgabe?
Provider-Tarife von Workspace-Guthaben trennen.
Die Anleitung lesenWelches Modell passt zu meiner Arbeit?
Qualität, Latenz und Kosten für Wiederholungen bei derselben Aufgabe vergleichen.
Die Anleitung lesenKann ich es herunterladen und ausführen?
Prüfe Release, Lizenz und tatsächlichen Hardwarebedarf.
Die Anleitung lesenAPI-Preise
Token-Kosten für Ihre Arbeitslast schätzen.
Benchmarks
Veröffentlichte Ergebnisse, Quellen und Methoden.
API-Anleitung
Code, Streaming und strukturierte Antworten.
Lokal ausführen
Speicherplanung und Bereitstellungsprüfungen.
Gewichte & Hugging Face
Verfolge das Release und prüfe Modellkarten.
Kostenloser Zugang
Kostenlose Pläne und Servicelimits verstehen.
Mit DeepSeek vergleichen
Ein reproduzierbarer Vergleich für Ihre Aufgaben.
Large 4 vs Large 3
Fähigkeiten, Kontext und API-Kosten vergleichen.
Release-Updates
Modell-Meilensteine und Workspace-Änderungen.
Häufig gestellte Fragen
Antworten zu Modellen, Konten und Credits.
Tutorials, die Sie einsetzen können.
Modell-Briefings, evidenzbasierte Prompts und zuverlässige Integrationen.
3 Artikel
Modell-Briefing · 2026-10-08
Mistral Large 4: ein praktisches Modell-Briefing
Verstehen Sie Architektur, Kontextfenster, Bildeingabe und Veröffentlichungsgrenzen, bevor Sie einen Workflow wählen.
Artikel lesen
Prompt-Praxis · 2026-10-08
Ein Prompt, der Belege nah hält
Eine wiederholbare Methode für Dokumentfragen, Code-Reviews und ehrliche „Nicht gefunden“-Antworten.
Artikel lesen
Integration · 2026-10-08
Von einer JSON-Antwort zu einem zuverlässigen Workflow
Felder angeben, Struktur und Fakten validieren und unvollständige Ausgaben vor der Automatisierung behandeln.
Artikel lesenKostenlos starten. Platz zum Wachsen.
Wähle das Kontingent, das zu deiner Arbeit passt. Verwalte dein Abonnement in deinem Konto.
Free
Für deine erste Konversation.
$0/ für immer
Keine Karte erforderlich
100Willkommensguthaben
Gültig für 30 Tage ab der Gewährung
- Den Chat-Arbeitsbereich ausprobieren
- Gespräche speichern und exportieren
- Laden Sie jederzeit auf
Pro
EmpfohlenFür Arbeit, die du jeden Tag machst.
$19/ Monat
19 $ monatlich abgerechnet
12.000Credits pro Abrechnungszeitraum
Gültig bis zum Ende dieses Abrechnungszeitraums
- Chat-, Code- und Dokument-Workflows
- Benutzerdefinierte Prompts und Ausgabesteuerung
- Verlängerung in Ihrem Konto verwalten
Sicherer Checkout über Stripe. Kündigung der Verlängerung in Ihrem Konto. Bestätigen Sie ggf. anfallende Steuern beim Checkout.
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Erstelle ein Konto und nutze die öffentlichen Tools kostenlos. Deine verfügbaren Credits und eventuelle Willkommensgutschrift erscheinen in deinem Konto.
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Ein multimodales Modell von Mistral AI für Text, Bilder, Coding und werkzeugbasierte Anwendungen. Dies ist ein unabhängiger Workspace mit eigenen Dienstgrenzen. Modelldokumentation lesen
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