ブラウザーですぐにMistral Large 4とチャット。

Mistralの最新モデルを探索する場所：コーディング、ドキュメント質問、画像理解、多言語作業。編集可能なプロンプトから始め、それを自分のものにしてください。

会話を開始

無料アカウントブラウザ履歴支払い不要

コード、ドキュメント、アイデアのためのワークスペース

よく使われるプロンプトチャットを開く

新しいチャットを開始 · サインイン後に送信

1.05T総パラメータ数

52Bアクティブなパラメーター

1Mドキュメント化されたコンテキスト

160+言語

公式モデルドキュメント · 810月確認済み

Hello你好BonjourHolaこんにちはHalloCiaoمرحباOlá안녕하세요नमस्ते

アイデアは言語を超えて伝わります。

Mistral Large 4とは？

コーディング、ドキュメント質問、画像、ツールを使用するアプリケーションのためのマルチモーダルモデル。答えを検証できるタスクから始めてください。

モデルとワークスペース

Mistral AI がモデルを開発しています。この独立したワークスペースは、編集可能なプロンプト、会話履歴、コストツール、出典付きガイドをまとめています。

仕様とサービス制限

最初のタスクを選択

プレイグラウンドを開いて、サンプルプロンプトを自分のものにしましょう。

始める

役立つコンテキストを追加

関連するテキストを貼り付けるか、公開画像のURLを添付してください。必要な出力を指定してください。

始める

確認してフォローアップ

証拠を確認し、コードを実行し、不足している詳細を補完します。保存する価値のある結果をエクスポートします。

始める

次のプロンプトをテストしてください。

チャットを続ける前に、推論、システム指示、出力形式を調整してください。設定は下書きに引き継がれます。

Mistral Large 4チャットを開く

確認できるタスクを持ってきてください。

コードをレビューし、証拠を抽出するか、スクリーンショットについて質問してください。まず1つの焦点を絞った質問から始めてください。

新しいチャットを開始 · サインイン後に送信

それで何ができますか？

6つの実践的な方向性。それぞれ確認できる具体的な結果付き。

1Mドキュメント化されたモデルコンテキスト

ソース資料全体にわたって質問する

番号付きの抜粋から根拠を求めてください。このワークスペースは短い抜粋を受け付けます。まず PDF のテキストを抽出してください。

根拠に基づいたプロンプトを使用

reasoning_effort = "none"reasoning_effort = "high"

コードをレビューして説明

エラーと期待される動作を記入してください。小さなパッチを依頼し、チェックを実行してください。

image + question text

スクリーンショットを理解する

公開画像URLと1つの具体的な質問を組み合わせる。ラベルを元画像と照合して確認

model tool_call

application execute

ツール付きアシスタントを構築

モデルが関数を提案します。アプリケーションで引数を確認し、承認された呼び出しを実行します。

ツール呼び出しを理解する

{
"summary": "…",
"next_steps": […]
}

参考構成

構造化データを返す

明示的なフィールドを持つJSONをリクエストします。自動化の前に構造と根拠を検証してください。

読者に合わせて書く

言語、トーン、用語を指定してください。提供されたコンテンツを書き換えまたは要約し、事実の主張は元のソースに忠実に保ってください。

ライティングの依頼を絞り込む

Mistral Large 4 ベンチマーク

セキュリティ、エンジニアリング、難しい推論に関する公開された結果。

Cybench

93%

サイバーセキュリティの課題

Mistral Large 4

93%

Mistral AI による報告 · このサイトではテストされていません

CyberGym

82%

実世界の脆弱性タスク

Mistral Large 4

82%

Mistral AI による報告 · このサイトではテストされていません

DeepSWE v1.1

61.7%

ソフトウェアエンジニアリングのタスク

Mistral Large 4

61.7%

Mistral AI による報告 · このサイトではテストされていません

Dense200

42%

高難易度の推論

Mistral Large 4

42%

GPT-6 Astra

41%

Mistral AI による報告 · このサイトではテストされていません

ソース: 公式リリース、6,年2026.月。異なるテスト設定は直接比較できません。ソースを読む

ベンチマークの詳細を見る

役立つ回答の例を見る。

4つの編集可能なタスク、検査できる例示的な回答付き。

あなた

決済Webhookのリトライ戦略を設計してください。重複配信で完了済みの操作が繰り返されないようにしてください。

Mistral Large 4 例示的な回答

リトライを安全にする

イベントIDをべき等キーとして使用してください。状態を変更する前にアトミックにイベントを請求してください。一時的な失敗はジッター付きの上限付き指数バックオフでリトライし、重複の場合は既存の結果を返してください。難しいケースをテストしてください：同時配信、変更をコミットした後のタイムアウト、コミット前の失敗。可能な限り、請求と業務変更を1つのトランザクションにまとめてください。

コード

await db.transaction(async (tx) => {
  const claimed = await tx.claimEvent(event.id);
  if (!claimed) return;
  await tx.applyChange(event);
});

作成されたフィクスチャ · モデルへのリクエストは行われませんでした

構築前にAPIコストを計画する。

ローンチ価格と定価を比較し、自分の作業量を見積もる

Large 4 ローンチブレンド$1.03 / 1M

3入力トークン : 1出力トークン。キャッシュなし。サブスクリプション価格ではありません。

公式API料金

Large 4 · launch
$1.03

Large 4 · list

$2.06

Large 3

$0.75

Medium 3.5

$3.00

Small 4

$0.26

USD / 100万トークン（ブレンド）· 8,年2026月確認済み

コスト計算ツールを開く

チャット以上のワークフロー。

コード、画像理解、ツール、JSONを切り替えます。各例では、アプリケーションで検証する必要がある内容を示しています。

review.py統合例

コード

response = client.chat.complete(
    model="mistral-large-4",
    messages=[{"role": "user", "content": repo_context}],
    reasoning_effort="high",
    max_tokens=4096,
)
# Inspect text chunks, then run your project checks.

reasoning_effort: high
review_scope: supplied files
verification: your test suite

プロバイダーSDKの例。有料モデルに対して実行されていません。チャットのプロンプトはツールを実行しません。

Mistral API で構築。

cURL、Python、TypeScriptでの小さな出発点。

コード

curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain idempotent retries."}],
    "max_tokens": 1024
  }'

独自のAPIキーでサーバー上で実行します。この例ではページからリクエストを送信しません。 API リファレンス

統合ガイドを読む

setup.shサーバー環境

コード

# Configure your server environment
export MISTRAL_API_KEY="your-provider-key"
export MISTRAL_MODEL="mistral-large-4"

# For an OpenAI-compatible client
export OPENAI_BASE_URL="https://api.mistral.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$MISTRAL_API_KEY"

# Keep execution and permissions in your application.

アプリケーションは権限と実行を管理します。

エージェントに作業の余地を与えてください。

プロバイダーを接続し、キーはサーバーに保持し、承認された機能のみを提供してください。

エンドポイントを接続
公式プロバイダーのベースURLとドキュメント記載のモデルIDを使用してください。
キーはサーバー側で管理
ブラウザバンドルの外で環境変数から読み込む。
実行前に検証
アプリケーションで引数、認証、副作用を確認してください。

エージェント統合ガイドを読む

リリースタイムライン

何がリリースされ、何がまだ予定されていますか。

2025-12-02
Mistral Large 3
旧世代モデル。アプリケーションで使用している正確なバージョンと比較してください。
読む: Mistral Large 3
2026-10-06
Large 4 パブリックプレビュー
API プレビューを発表しました。モデルドキュメントにはテキストと画像の入力、および 1M トークンのコンテキストが記載されています。
読む: Large 4 パブリックプレビュー
2026-10-06
ローンチ API 料金
モデルドキュメントにはセール価格が表示されます。計算機でセールレートと定価レートを比較してください。
読む: ローンチ API 料金
2026-10
月末に予定されている重み
計画されたものであり、リリース済みではありません。公式発表とモデルカードを確認してください。
読む: 月末に予定されている重み