跨來源材料提問
要求從編號段落中提供證據。此工作區接受較短的摘錄;請先擷取 PDF 文字。
使用以證據為導向的提示詞探索 Mistral 最新模型的地方:程式設計、文件問答、圖片理解和多語言工作。從可立即編輯的提示詞開始,然後讓它成為您自己的。
開始對話您的程式碼、文件與靈感工作空間
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靈感跨越語言。
適用於程式設計、文件問答、圖片和使用工具的應用程式的多模態模型。從一個答案可驗證的任務開始。
在繼續聊天前,調整推理、系統指令與輸出格式。設定會隨你的草稿一起保存。
審查程式碼、擷取證據,或詢問截圖相關問題。從一個聚焦的問題開始。
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六個實用方向,每個都有具體的檢查結果。
要求從編號段落中提供證據。此工作區接受較短的摘錄;請先擷取 PDF 文字。
使用以證據為導向的提示詞reasoning_effort = "none"reasoning_effort = "high"提供錯誤訊息與預期行為。要求一個小幅修正,然後執行你的檢查。
image + question text
將公開圖片網址與一個精確問題結合。對照原始內容檢查標籤。
模型會提出一個函式。你的應用程式會檢查參數並執行已核准的呼叫。
了解工具呼叫{
"summary": "…",
"next_steps": […]
}示意架構請求包含明確欄位的 JSON。在自動化前驗證結構與證據。
已發布的安全性、工程與困難推理結果。
資安挑戰
由 Mistral AI 回報 · 本站未測試真實世界的漏洞任務
由 Mistral AI 回報 · 本站未測試軟體工程任務
由 Mistral AI 回報 · 本站未測試高難度推理
由 Mistral AI 回報 · 本站未測試來源:官方發布,6, 月 2026. 日。不同的測試設定無法直接比較。 閱讀來源
四個可編輯的任務,附有可檢視的範例答案。
為付款 webhook 設計重試策略。避免重複送達時重複執行已完成的操作。
使用事件 ID 作為冪等鍵。在變更狀態前先原子性地認領該事件。對暫時性失敗以有上限的指數退避與抖動重試;若為重複事件則回傳既有結果。 測試困難情境:同時送達、提交變更後逾時,以及提交前失敗。盡可能將認領與業務變更放在同一交易中。
await db.transaction(async (tx) => {
const claimed = await tx.claimEvent(event.id);
if (!claimed) return;
await tx.applyChange(event);
});比較上線費率和列表費率,然後估算您自己的工作量。
在程式碼、圖片理解、工具與 JSON 之間切換。每個範例都會說明你的應用程式需要驗證什麼。
response = client.chat.complete(
model="mistral-large-4",
messages=[{"role": "user", "content": repo_context}],
reasoning_effort="high",
max_tokens=4096,
)
# Inspect text chunks, then run your project checks.供應商 SDK 範例;未對付費模型執行。聊天提示詞不會執行工具。
以 cURL、Python 或 TypeScript 撰寫的小型起點。
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-large-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain idempotent retries."}],
"max_tokens": 1024
}'使用您自己的 API 金鑰在您的伺服器上執行。此範例不會從頁面發送請求。 API 參考文件
# Configure your server environment
export MISTRAL_API_KEY="your-provider-key"
export MISTRAL_MODEL="mistral-large-4"
# For an OpenAI-compatible client
export OPENAI_BASE_URL="https://api.mistral.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$MISTRAL_API_KEY"
# Keep execution and permissions in your application.您的應用程式掌控權限與執行。
連接供應商,將金鑰保留在您的伺服器上,並僅提供核准的函式。
使用官方供應商基礎網址與文件中的模型 ID。
從環境變數讀取,置於瀏覽器套件之外。
在您的應用程式中檢查參數、授權與副作用。
已發布哪些功能,還有哪些排定中。
定價、模型證據、整合與部署指南。
模型簡介、以證據為本的提示與可靠的整合。
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