Mistral Large 4 Benchmarks

Veröffentlichte Nachweise zu Sicherheit, Programmierung und Schlussfolgern, mit sichtbaren Quellen- und Methodengrenzen.

Cybench

93%

Cybersicherheits-Challenges

Mistral Large 4
93%
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CyberGym

82%

Praxisnahe Sicherheitsaufgaben

Mistral Large 4
82%
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DeepSWE v1.1

61.7%

Aufgaben in der Softwareentwicklung

Mistral Large 4
61.7%
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Dense200

42%

Schwieriges Denken

Mistral Large 4
42%
GPT-6 Astra
41%
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Quelle: offizielles Release, Oktober 6, 2026. Unterschiedliche Testaufbauten sind nicht direkt vergleichbar. Die Quelle lesen

Offiziell gemeldete Ergebnisse

BenchmarkGroße 4-BewertungBereich
Cybench93%Cybersicherheit
CyberGym82%Sicherheitslücken-Aufgaben
DeepSWE v1.161.7%Softwareentwicklung
SWE Atlas59.4%Code-Agent-Aufgaben
Terminal Bench 428.3%Terminal-Aufgaben
Dense20042%Reasoning
AutomationBench59.9%Automatisierung

Diese Ergebnisse stammen aus Mistrals Release-Ankündigung. Diese Website hat die Benchmark-Läufe nicht reproduziert. Ein Prozentsatz misst einen bestimmten Test, nicht die allgemeine Zuverlässigkeit.

Dieselbe Aufgabe und dieselben Bedingungen vergleichen

Modellkennung, Harness-Version, Werkzeugzugriff, Reasoning-Budget und Ausgabelimits festhalten. Erfolgsquote zusammen mit Zeit, Kosten und Fehlermustern melden. Wiederholte Versuche für Aufgaben mit variablen Ergebnissen durchführen.

  1. Wähle repräsentative Aufgaben mit Referenzantworten oder ausführbaren Tests.
  2. Verwenden Sie dieselben Eingaben und veröffentlichen Sie die Auswertungs-Einstellungen.
  3. Fehler prüfen, nicht nur den Gesamtwert.
  4. Wiederhole den Vergleich, wenn sich eine Modellversion ändert.

Von einer Rangliste zu deiner Arbeitslast

Ein sicherer Patch muss Ihre Tests noch bestehen. Eine Dokumentantwort muss die Quellpassage zitieren. Übersetzung braucht Zielgruppen- und Fachprüfung. Verwenden Sie einen kleinen, gekennzeichneten Evaluierungsdatensatz, bevor Sie sich für einen Anbieter entscheiden.