Mistral Large 4：實用模型簡介

模型卡片確立的內容

Mistral Large 4 於 6, 月 2026. 日進入公開預覽。官方模型卡片列出細粒度混合專家架構、1.05 兆總參數、52 億啟用參數，以及 1.6 億參數的視覺編碼器。上下文規格為 1M 個 token。這些數字描述模型；特定應用程式可能會強制執行較小的額度。

啟用參數數量描述針對一個 token 路由的運算。這不表示部署只儲存 52 億個參數。記憶體規劃從總檢查點及其實際格式開始，然後加上快取和服務開銷。

選擇您可以驗證的任務

有用的首次評估有已知來源和可檢查的結果。給程式設計任務一個失敗的測試和預期行為。給文件任務編號段落並要求引用。給圖片任務您可以檢查的標籤。避免僅以流暢的回答作為品質衡量標準。

任務	提供	檢查
程式設計	相關函式和錯誤	最小修補通過測試
文件	編號來源段落	證據支持每個聲明
圖片	螢幕截圖和問題	標籤與原始相符
擷取	欄位和來源	JSON 和事實有效

將服務限制分開

遊樂場 接受貼上的文字和公開 HTTPS 圖片網址。其應用程式額度為 24 則訊息、每則訊息 24,000 個字元，以及最多 4,096 個輸出 token。它不會自動提供完整的模型卡片上下文。無法直接上傳 PDF、音訊和影片。使用聊天控制項選擇輸出長度和格式，然後根據您的來源驗證重要細節。

對於供應商整合，請檢查您實際呼叫的模型和端點限制。使用 API 指南，在評估記錄中保留模型版本，並為推理和重試以及可見輸出編列預算。

決定託管存取與部署之間

託管推理避免營運檢查點，而您的應用程式仍擁有驗證、資料處理和工具執行的責任。發布公告排定 2026. 月底發布權重。請驗證實際發布和授權，而非將排程視為下載。我們的部署指南說明在選擇硬體前要檢查什麼。

一個小型評估記錄

儲存日期、確切模型 ID、提示詞、來源、推理模式和輸出預算。記錄答案是否通過您的檢查、總時間和完成任務的成本。在比較中包含失敗的嘗試。在變更生產流量前重複困難的範例。成本計算機幫助估算工作負載；它不是測量的帳單或效能結果。