Large 4 或 Large 3:依任務選擇
可重現的評估計畫,而非毫無根據的勝出宣稱。
本頁內容
比較已記錄的事實
Large 4 是新的公開預覽版;遷移時應比較您實際的 Large 3 部署,而不只是比較模型名稱。請檢查兩份最新的模型卡片並固定版本識別碼。
標準 API 費用
| 模型 | 輸入 / 1M | 快取輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|
| Large 4 特價 | $0.68 | $0.07 | $2.09 |
| Large 4 定價 | $1.36 | $0.14 | $4.18 |
| Large 3 | $0.50 | $0.05 | $1.50 |
費率已於 8, 月 2026 日在官方定價查核。上線費率可能變動。最便宜的 token 價格不一定是完成任務成本最低的選擇。
情境與多模態任務
Large 4 文件列出 1M 情境長度與文字/圖片輸入。請確認您的供應商所公開的限制,以及您現有的 Large 3 整合。重新測試擷取、圖片解讀與引用行為,不要假設更大的視窗能解決所有檢索問題。
建立遷移測試組
使用授權資料,從您自己的工作流程中收集具代表性的成功與失敗請求。加入預期結果或可執行的測試。讓提示詞、工具權限與輸出預算在各模型間保持一致。納入慢速與長情境案例。
衡量不只準確度
記錄完成任務成本、首 token 與總延遲、重試率與工具錯誤。確認新輸出是否仍符合您的應用程式結構描述。整體基準分數再高,也無法取代您的應用程式所依賴的契約。
逐步推出
先在測試環境試行,比較小樣本並保留先前的部署。在全面推出前監控品質與延遲。根據實際用量重新檢視您的 token 與並行限制。
本站已驗證的內容
我們已查核公開文件與價格,但未進行實際模型比較。我們的範例回答為自製的測試資料。請使用基準資料來源與費用計算機作為您自行評估的輸入。