モデル仕様とこのワークスペース
公式のモデルカードには、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、合計1.05Tパラメータ、アクティブ52Bパラメータが記載されています。テキストと画像に対応しています。これらのモデル仕様は、このワークスペースのリクエスト制限を拡大するものではありません。アカウントを使用して、クレジット、請求、会話を管理してください。
最初の会話
サンプルプロンプトを選ぶか、プレイグラウンドで具体的な質問を書いてください。ソース資料を追加し、設定を調整します。同じ下書きと設定でチャットを続けます。求められたらメールとパスワードでサインインしてください。メール認証は不要です。ストリーミングされた回答を読み、クレジットとトークンの使用量を確認し、会話を続けます。
役立つプロンプトを書く
目標、ソース、出力を指定してください。ドキュメントの場合、段落に番号を付け、引用された証拠を求めてください。コードの場合、失敗しているチェック、期待される動作、関連する関数を含めてください。文章の場合、読者、言語、トーン、用語を名指ししてください。貼り付ける前にPDFテキストを抽出してください。モデルに、ギャップを埋めるのではなく、不足している証拠をマークするよう求めてください。
Goal: explain this function to a new teammate.
Source: [paste the function and its caller]
Output: purpose, edge cases, one minimal fix, and checks.
If context is missing, state exactly what you need.応答、下書き、履歴
Enterで送信または下書きを続行します。Shift + Enterで改行します。画像URLとモデル設定はプレイグラウンドの下書きからチャットに引き継がれます。完了したチャットの会話はこのブラウザーに保存され、コピーまたはエクスポートできます。チャットを更新してもブラウザー履歴は保持されます。ライブサイトではクラウド同期は利用できません。ブラウザーストレージをクリアする前にエクスポートを保存してください。
プロバイダーAPIを呼び出す
このサイトの例では、MistralのプロバイダーAPIを使用しており、このワークスペースが発行したアカウントAPIキーではありません。サーバーにMISTRAL_API_KEYを設定してください。OpenAI互換クライアントではhttps://api.mistral.ai/v1 を使用するか、Mistral SDKを使用してください。公開されているモデルエイリアスはmistral-large-4.です。例をアプリケーションに合わせて調整し、レスポンスを検証してください。
import os
from mistralai.client import Mistral
client = Mistral(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"])
response = client.chat.complete(
model="mistral-large-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain retries."}],
max_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)リクエストパラメータと制限
このワークスペースは、1～24のユーザー/アシスタントメッセージを、それぞれ1～24,000文字で受け付けます。システムプロンプトは最大4,000文字を受け付けます。出力は64～4,096トークン、温度は0～2、推論はなしまたは高、出力はテキストまたはJSONです。これらはアプリケーションの制限です。プロバイダーAPIの制限はエンドポイントとモデルに依存します。高い推論は出力予算のより多くを消費する可能性があります。
ストリーミング応答を読む
プロバイダーAPIの場合、ストリームを有効にし、プレーンテキストと構造化コンテンツの両方のチャンクを処理してください。完全なイベントが届くまで生のSSEバイトをバッファリングしてください。停止するとローカルリクエストが閉じます。未完了のリクエストは予約済みクレジットを解放します。完了済みのリクエストは実際の使用量を確定します。停止後にクレジット履歴を確認してください。部分的なJSONとツール引数は未完了として扱ってください。ワークスペースエンドポイントは独自のdelta/done/errorイベントを使用します。OpenAI互換の公開APIではありません。
画像と構造化出力
認証情報なしで公開 HTTPS 画像 URL を添付してください。このワークスペースは PDF、音声、動画をアップロードしません。画像の横に質問を記述し、小さなラベルは元の資料で確認してください。JSON モードでは JSON を求めるプロンプトが必要です。使用する前にレスポンスを解析して検証してください。有効な JSON オブジェクトだけでは、その主張が正しいことの証明にはなりません。
ツール呼び出しとエージェント
プロバイダーAPI統合で関数を定義します。モデルは名前とJSON引数を提案します。サーバーは関数を実行する前にスキーマ、アクセス、副作用を検証し、一致するtool_call_idを使用してツール結果を返します。ここでのチャットプロンプトは関数を実行したり、エージェントにファイルへのアクセスを与えたりしません。
# Configure your server environment
export MISTRAL_API_KEY="your-provider-key"
export MISTRAL_MODEL="mistral-large-4"
# For an OpenAI-compatible client
export OPENAI_BASE_URL="https://api.mistral.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$MISTRAL_API_KEY"
# Keep execution and permissions in your application.クレジット、プラン、コスト
ウェルカムクレジットは付与されるとアカウントに表示されます。料金ページで月額プラン、年額プラン、永続の一括クレジットパックを比較してください。1クレジットは設定されたモデルコストの$0.0001に相当し、完了した使用量は切り上げで計算されます。未完了のリクエストは予約されたクレジットを解放します。停止後はクレジット履歴を確認してください。プロバイダーAPIコストは別途発生します。その予算には計算ツールをご利用ください。
重みとデプロイ
リリース発表では、10月末の2026.に重みのスケジュールを設定しています。ファイルが届いたら、実際のリポジトリ、ライセンス、サービングサポートを確認してください。総パラメータストレージ、KVキャッシュ、ランタイムオーバーヘッドがすべて重要です。アクティブパラメータ数は重みメモリの見積もりではありません。ハードウェアを選択する前にデプロイガイドをお読みください。
トラブルシューティングとサポート
401: 再度サインインして下書きを保持してください。400: メッセージの長さ、画像URL、設定を確認してください。429: しばらく待ってから再試行してください。503: サービスが一時的に混雑または利用不可です。下書きを保持して、しばらくしてから再試行してください。中断された回答は完了していません。ページ、時刻、エラーを記録してください。サポートに連絡する際は、パスワード、キー、プライベートドキュメントを省いてください。