Mistral Large 4 文档与服务限额

模型规格与本站服务

官方模型卡列出 1M token 上下文、1.05T 总参数和 52B 活跃参数，支持文字与图片输入。模型规格不等于本站请求上限。邮箱密码账户已开放；真实模型、Google 登录、支付与云端同步尚待配置。

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第一次对话

在 Playground 选一个样例或写下明确问题，补充原文并调整参数。继续到聊天时保留草稿和设置。需要时使用邮箱密码登录，暂不要求邮箱验证。本地演示返回带标记的固定样例；线上生成会等待模型接通。

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写好提示词

明确目标、资料和输出。文档按段落编号，要求引用原文；代码附上失败检查、预期行为和相关函数；写作说明受众、语言、语气与术语。PDF 先提取文字再粘贴，证据缺失时要求标记未知。

代码

Goal: explain this function to a new teammate.
Source: [paste the function and its caller]
Output: purpose, edge cases, one minimal fix, and checks.
If context is missing, state exactly what you need.

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回复、草稿与记录

Enter 发送或继续草稿，Shift + Enter 换行。Playground 的图片 URL 和参数会带入聊天。完成的聊天保存在当前浏览器，可复制、导出；刷新保留本地记录。线上云同步未开放，清理浏览器数据前请先导出。

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调用提供方 API

本站示例使用 Mistral 提供方 API，不是本站签发的账户 API key。MISTRAL_API_KEY 放在服务端。OpenAI 兼容客户端使用 https://api.mistral.ai/v1，也可使用 Mistral SDK。官方模型别名为 mistral-large-4。示例供接入参考，本次构建未调用付费模型。

代码

import os
from mistralai.client import Mistral

client = Mistral(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"])
response = client.chat.complete(
    model="mistral-large-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain retries."}],
    max_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)

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请求参数与限制

本站接受 1–24 条 user/assistant 消息，每条 1–24,000 字符；系统提示词最多 4,000 字符。输出 64–4,096 token，温度 0–2，推理 none/high，格式 Text/JSON。这些是应用限制；提供方 API 以具体端点和模型为准。深入推理可能占用更多输出预算。

24 条消息24,000 字符 / 条4,096 输出 token

读取流式回复

提供方 API 开启 stream，兼容纯文字与结构化分块；原始 SSE 字节要缓存到完整事件后再解析。停止会取消本地请求，失败或停止释放本站预留积分。部分 JSON 和工具参数视为未完成。本站使用自有 delta/done/error 事件，不是公开的 OpenAI 兼容 API。

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图片与结构化输出

图片使用不含凭据的公开 HTTPS URL。本站不上传 PDF、音频或视频；图片旁写清问题，细小标签对照原图检查。JSON 模式仍需提示词明确要求 JSON，结果先解析、校验再使用。JSON 有效不代表内容事实正确。

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工具调用与 Agent

在提供方 API 中定义函数。模型提出函数名和 JSON 参数；服务端先验证结构、权限与副作用，执行后用匹配的 tool_call_id 返回结果。本站聊天提示词不会执行函数，也不会授予 Agent 文件权限。

代码

# Configure your server environment
export MISTRAL_API_KEY="your-provider-key"
export MISTRAL_MODEL="mistral-large-4"

# For an OpenAI-compatible client
export OPENAI_BASE_URL="https://api.mistral.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$MISTRAL_API_KEY"

# Keep execution and permissions in your application.

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