Mistral Large 4 与 DeepSeek：实用对比方法

从确切版本开始

参考站将 Large 4 与 DeepSeek V4 对比。版本和提供方部署很重要：提出结论前应核对 DeepSeek 当前标识与文档。本教程不指定没有依据的赢家；Large 4 数据来自Mistral 模型文档。

对比工作表

维度	Large 4 文档值	你的 DeepSeek 部署
上下文	模型文档列出 1M token	核对提供方限制
输入	文本、图片	核对模态
标准优惠输入 / 输出	每百万 token $0.68 / $2.09	记录带日期的单价
模型版本	mistral-large-4	固定确切标识
本站真实评测	未执行	未执行

代码任务

使用自己的仓库、可复现环境和检查行为的测试。比较正确修复、回归、工具调用与可验证补丁耗时，区分看似合理的代码和真正通过测试的代码。

文档与推理

建立带答案与引用原文的小型测试集，衡量无依据结论、遗漏约束和承认证据缺失的能力。长上下文不保证找回每个相关句子。

耗时与成本

多次测量首 token、完整回答耗时和提供方用量，计入重试与历史输入成本。既比较普通任务，也比较最慢的困难任务；计算器可填入当前报价。

隐私与部署

核对数据保存、区域、条款和账户权限。自托管需检查权重、许可、架构支持及达到服务水平的硬件。

根据证据决定

选择能在成本与耗时约束内达到质量目标的模型，准备故障回退，并在版本变化后重评。保留提示词集与设置，方便重复比较。