Large 4 또는 Large 3: 작업별로 선택

근거 없는 승자 주장이 아닌, 재현 가능한 평가 계획.

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문서화된 사실 비교

Large 4은(는) 새로운 퍼블릭 프리뷰입니다. 마이그레이션 시 모델 이름만 비교하지 말고 실제 Large 3 배포 환경을 비교해야 합니다. 현재 모델 카드와 버전 식별자를 모두 확인하세요.

표준 API 비용

모델입력 / 1M캐시된 입력 / 1M출력 / 1M
Large 4 세일$0.68$0.07$2.09
Large 4 정가$1.36$0.14$4.18
Large 3$0.50$0.05$1.50

요금은 공식 가격 책정에서 10월 8, 2026에 확인했습니다. 런칭 요금은 변경될 수 있습니다. 토큰 단가가 가장 싼 것이 반드시 작업 성공 비용이 가장 싼 것은 아닙니다.

컨텍스트 및 멀티모달 작업

Large 4 문서는 1M 컨텍스트와 텍스트/이미지 입력을 명시하고 있습니다. 제공업체에서 노출하는 한도와 기존 Large 3 통합을 확인하세요. 컨텍스트 창이 더 크다고 해서 모든 검색 문제를 해결한다고 가정하지 말고 추출, 이미지 해석, 인용 동작을 다시 테스트하세요.

마이그레이션 세트 구성

허가된 데이터를 사용하여 실제 워크플로에서 성공 및 실패한 요청의 대표 사례를 수집하세요. 예상 결과나 실행 가능한 테스트를 추가하세요. 모델 간에 프롬프트, 도구 권한, 출력 예산을 동일하게 유지하세요. 느린 경우와 긴 컨텍스트 케이스도 포함하세요.

정확도 이상을 측정

완료된 작업 비용, 첫 토큰 및 전체 지연 시간, 재시도율, 도구 오류를 기록하세요. 새 출력이 여전히 애플리케이션 스키마를 충족하는지 확인하세요. 더 높은 종합 벤치마크가 애플리케이션이 의존하는 계약을 대체할 수는 없습니다.

점진적 롤아웃

스테이징에서 테스트하고, 소규모 샘플을 비교하며, 이전 배포를 유지하세요. 광범위한 롤아웃 전에 품질과 지연 시간을 모니터링하세요. 실제 사용량을 측정한 후 토큰 및 동시성 한도를 다시 검토하세요.

이 사이트에서 확인한 내용

공개 문서와 가격을 확인했으며, 라이브 모델 비교는 실행하지 않았습니다. 샘플 답변은 작성된 테스트 데이터입니다. 자체 평가의 입력으로 벤치마크 출처와 비용 계산기를 사용하세요.

본인의 작업에서 과제를 시도해 보세요.

원본 자료를 준비하고 결과를 확인하세요.

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