Large 4 또는 Large 3: 작업별로 선택
근거 없는 승자 주장이 아닌, 재현 가능한 평가 계획.
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문서화된 사실 비교
Large 4은(는) 새로운 퍼블릭 프리뷰입니다. 마이그레이션 시 모델 이름만 비교하지 말고 실제 Large 3 배포 환경을 비교해야 합니다. 현재 모델 카드와 버전 식별자를 모두 확인하세요.
표준 API 비용
| 모델 | 입력 / 1M | 캐시된 입력 / 1M | 출력 / 1M |
|---|---|---|---|
| Large 4 세일 | $0.68 | $0.07 | $2.09 |
| Large 4 정가 | $1.36 | $0.14 | $4.18 |
| Large 3 | $0.50 | $0.05 | $1.50 |
요금은 공식 가격 책정에서 10월 8, 2026에 확인했습니다. 런칭 요금은 변경될 수 있습니다. 토큰 단가가 가장 싼 것이 반드시 작업 성공 비용이 가장 싼 것은 아닙니다.
컨텍스트 및 멀티모달 작업
Large 4 문서는 1M 컨텍스트와 텍스트/이미지 입력을 명시하고 있습니다. 제공업체에서 노출하는 한도와 기존 Large 3 통합을 확인하세요. 컨텍스트 창이 더 크다고 해서 모든 검색 문제를 해결한다고 가정하지 말고 추출, 이미지 해석, 인용 동작을 다시 테스트하세요.
마이그레이션 세트 구성
허가된 데이터를 사용하여 실제 워크플로에서 성공 및 실패한 요청의 대표 사례를 수집하세요. 예상 결과나 실행 가능한 테스트를 추가하세요. 모델 간에 프롬프트, 도구 권한, 출력 예산을 동일하게 유지하세요. 느린 경우와 긴 컨텍스트 케이스도 포함하세요.
정확도 이상을 측정
완료된 작업 비용, 첫 토큰 및 전체 지연 시간, 재시도율, 도구 오류를 기록하세요. 새 출력이 여전히 애플리케이션 스키마를 충족하는지 확인하세요. 더 높은 종합 벤치마크가 애플리케이션이 의존하는 계약을 대체할 수는 없습니다.
점진적 롤아웃
스테이징에서 테스트하고, 소규모 샘플을 비교하며, 이전 배포를 유지하세요. 광범위한 롤아웃 전에 품질과 지연 시간을 모니터링하세요. 실제 사용량을 측정한 후 토큰 및 동시성 한도를 다시 검토하세요.
이 사이트에서 확인한 내용
공개 문서와 가격을 확인했으며, 라이브 모델 비교는 실행하지 않았습니다. 샘플 답변은 작성된 테스트 데이터입니다. 자체 평가의 입력으로 벤치마크 출처와 비용 계산기를 사용하세요.